Peternell, Th.: | Mathematik für Physiker II |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 4st, Mo, Di 10-12, H 18
Übungen: 2st, in zwei Gruppen 1. Gruppe: Mo 8-10, S 79 2. Gruppe: Do 10-12, S 79 |
Credit Points: | V 6 + Ü 3 |
Beginn: | 19. April 2004 |
Inhalt: | Lineare Algebra, Beginn der Differentialrechung mehrerer Variablen |
für: | Studenten der Physik im 2. Semester |
Vorkenntnisse: | Mathematik für Physiker I |
Schein: | ja |
Literatur: | Fischer: Lineare Algebra
weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
von Wahl, W.: | Mathematik für Physiker IV |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 4st, Mo, Di 10-12, S 80
Übungen: 2st, Do 12.30-14, S 76 |
Credit Points: | V 6 + Ü 3 |
Beginn: | 19. April 2004 |
Inhalt: | Funktionentheorie: Holomorphe Funktionen, Cauchyscher Integralsatz, Laurententwicklung. Grundlagen der Funktionalanalysis. Anfänge der partiellen Differentialgleichungen. |
für: | Studenten der Physik im 4. Fachsemester |
Vorkenntnisse: | Mathematik für Physiker I-III |
Schein: | ja |
Literatur: | Jänich: Funktionentheorie
Fischer-Kaul: Mathematik für Physiker Hierzebruch-Scharlau: Funktionalanalysis |
Schröer, S.: | Mathematik für Naturwissenschaftler II |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 2st, Do 14-16, H 19
Übungen: 2st, in zwei Gruppen 1. Gruppe: Mo 14-16, H 30 2. Gruppe: Fr 10-12, H 10 |
Credit Points: | V 3 + Ü 3 |
Beginn: | 22. April 2004 |
Inhalt: | Differentialrechnung in mehreren Variablen, Lineare Gleichungssysteme, Gewöhnliche Differentialgleichungen. |
für: | Studierende der Biologie, Chemie und Geoökologie |
Vorkenntnisse: | Mathematik für Naturwissenschaftler I |
Schein: | mit Klausur |
Literatur: | wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
Zillober, Chr.: | Numerische Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 2st, Mo 8-10, H 32 +
Fragestunde: 1st, Do 11-12, H 32 Übungen: 1st, Do 10-11, H 32 |
Credit Points: | V 3 + Ü 1,5 |
Beginn: | 19. April 2004 |
Inhalt: | Gegenstand der numerischen Mathematik (oder einfach Numerik) ist
die näherungsweise Lösung mathematischer Probleme durch Zahlenwerte.
Die Lösungsberechnung erfolgt dabei durch einen Algorithmus,
d.h. durch eine Folge von elementaren Anweisungen und Rechenoperationen,
die sich auf einem Computer ausführen lassen. Ein solcher Algorithmus
stützt sich oft auf Ergebnisse der reinen Mathematik und reflektiert
mathematische Eigenschaften des Problems. Die zu behandelnden Probleme
stammen oft aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften.
Ziel der Vorlesung ist die Einführung in verschiedene Gebiete der numerischen Mathematik: Lineare Gleichungssysteme, Interpolation, numerische Integration, nichtlineare Gleichungssysteme, Numerik der Differentialgleichungen. |
für: | Studenten der Diplomstudiengänge Materialwissenschaft, Umwelt- und Bioingenieurwissenschaft, Physik, Geoökologie |
Vorkenntnisse: | Ingenieurmathematik bzw. Mathematik für Physiker bzw. Mathematik für Naturwissenschaftler |
Literatur: | wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
Olbricht, W.: | Statistische Methoden II |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 2st, Mo 14-16, Audimax
Übungen: 2st, in drei Gruppen 1. Gruppe: Di 16-18, H 14 2. Gruppe: Mi 10-12, H 17 3. Gruppe: Mi 12-14, H 21 |
Credit Points: | V 3 + Ü 3 |
Beginn: | 19. April 2004 |
Inhalt: | Wahrscheinlichkeitsmodelle, Signifikanztests, nichtparametrische
Tests, Modellanpassung und Schätzungen, multiple Regression, ausgewählte multivariate Verfahren der Datenanalyse |
für: | Hörer aller Fakultäten |
Vorkenntnisse: | Statistische Methoden I, Mathematikkenntnisse etwa im Umfang der
Vorlesung ''Mathematische Grundlagen für Wirtschaftswissen- schaftler'' |
Schein: | durch Klausur |
Literatur: | Freedman/Pisani/Purves: Statistics, 3rd edition, Norton, 1998
Ergänzende Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben |
Rieder, H., | Statistische Beratung |
Olbricht, W., | |
Kohl, M., | |
Ruckdeschel, P.: |
Pesch, H.-J.: | Ingenieurmathematik II |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 2st, Mi 8.15-9.45, H 32
Übungen: 1st + 1st, in Gruppen, Mo 10-10.45 + 10.45-11.30, H 30 Mi 11-11.45, H 32 und nach Vereinbarung |
Credit Points: | V 3 + Ü 3 |
Beginn: | 21. April 2004 |
Inhalt: | Zunächst werden noch erste einfache Differentialgleichungen
(Schwingungsdifferentialgleichungen, Differentialgleichungen mit
konstanten Koeffizienten) und Reihen behandelt.
Gegenstand der Ingenieurmathematik II ist dann i.W. die Differentiation von Funktionen mehrerer Variablen. Wichtige Punkte sind die lineare Approximation nichtlinearer Funktionen mehrerer Variablen und die Bestimmung von Maxima und Minima, auch unter Nebenbedingungen. Eine ausführliche Gliederung des Vorlesungsinhaltes finden Sie im WWW unter http://www.uni-bayreuth.de/departments/ ingenieurmathematik/lehre.html |
für: | Studierende der ingenieurwissenschaftlichen Studiengänge ab 2. Semester |
Vorkenntnisse: | Ingenieurmathematik I oder Grundkenntnisse der Differential- und Integralrechnung für eine Variable sowie der Linearen Algebra |
Schein: | nein |
Literatur: | Meyberg / Vachenauer: Höhere Mathematik 1+2, Springer, Berlin, 6. bzw.
4. Auflage, 2001
Ansorge / Oberle: Mathematik für Ingenieure 1+2, Wiley-VCH, Berlin, 3. Auflage, 1997 Leupold u.a.: Mathematik - ein Studienbuch für Ingenieure, Band 2, Fachbuchverlag Leipzig, 1995 |
Pesch, H.-J.: | Numerik von Erhaltungsgleichungen |
(siehe auch ''Mathematik'') | |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 3st, Mo 12.30 - 13.15, S 104, Di 10-11.30, H 11
Übungen: 1st, Mo 13.15-14, S 104 |
Credit Points: | V 4,5 + Ü 1,5 |
Beginn: | 19. April 2004 |
Inhalt: | Viele natur- und ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen werden durch physikalische Phänomene wie Diffusion und Transport (Konvektion sowie Advektion) beschrieben. Mathematische Modelle zur Beschreibung dieser Phänomene führen auf sogenannte Erhaltungsgleichungen. Auch gewisse Modelle in der Finanzmathematik können durch Erhaltungsgleichungen beschrieben werden. Erhaltungsgleichungen können rein parabolisch (Wärmeleitungsgleichung, Diffussionsgleichung), rein hyperbolisch (Transportgleichungen wie die Burgers Gleichung) sein oder in Mischformen auftreten. Ihre numerische Diskretisierung ist diffizil und muss mit Sorgfalt erfolgen. Insbesondere wenn der konvektive Anteil dominiert, müssen numerische Verfahren in der Lage sein, möglicherweise auftretende Shock-Fronten, die sich mit dem zeitlichen Verlauf über das Ortsgebiet ausbreiten, korrekt zu lokalisieren und wiederzugeben. |
für: | Studierende aller mathematischen Diplom-Studiengänge sowie Physiker, Geoökologen und interessierte Ingenieure mit sehr guten Kenntnissen aus den mathematischen Vorlesungen ihres Studiengangs inkl. der Einführung in die Numerische Mathematik |
Vorkenntnisse: | Einführungsvorlesung Numerische Mathematik inkl. gewöhnliche
Differentialgleichungen
Vorkenntnisse in der Theorie partieller Differentialgleichungen sind (unbedingt) nicht notwendig, aber auch nicht hinderlich |
Schein: | auf Wunsch mündliche Prüfung |
Literatur: | einen ausführlichen Literaturkanon finden Sie rechtzeitig unter:
http://www.uni-bayreuth.de/departments/ingenieurmathematik/ LEHRE/VORLESUNGEN/VAROPS/VarOpSt_L.html |
Chudej, K.: | Ingenieurmathematik IV |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 2st, Mo 10-11.30, H 31
Übungen: 2st, Do 8.15-9.45, S 102 |
Credit Points: | V 3 + Ü 3 |
Beginn: | 19. April 2004 |
Inhalt: | Gegenstand der Ingenieurmathematik IV sind die im WS 2003/04 noch
nicht behandelten Teile des Kapitels über Gewöhnliche
Differentialgleichungen, Vektoranalysis (Divergenz, Gauß'scher
Integralsatz, Rotation, Satz von Green), Fourierreihen und einfache
partielle Differentialgleichungen (Wellengleichung).
Eine ausführliche Gliederung des Vorlesungsinhaltes finden Sie im WWW unter http://www.uni-bayreuth.de/departments/ ingenieurmathematik/lehre.html. |
für: | Studierende der ingenieurwissenschaftlichen Studiengänge ab 4. Semester |
Vorkenntnisse: | Ingenieurmathematik I-III oder Grundkenntnisse der Linearen Algebra, der Differential- und Integralrechnung für mehrere Variable und der Gewöhnlichen Differentialgleichungen (vgl. Kapitel 9.0-9.2 auf der oben genannten Homepage). |
Schein: | nein |
Literatur: | Meyberg, K. / Vachenauer, P.: Höhere Mathematik, Band 2,
3. Auflage, Springer, Berlin, 1999
Ansorge, R. / Oberle, H.J.: Mathematik für Ingenieure, Band 2, Wiley-VCH, Berlin, 1997 Burg, K. / Haf, H. / Wille, F.: Höhere Mathematik für Ingenieure, Band 3: Gewöhnliche Differentialgleichungen, Band 4: Vektoranalysis, Band 5: Partielle Differentialgleichungen, B. G. Teubner, Wiesbaden, letzte Auflagen: 2002, 1994 bzw. 1993 |
Chudej, K.: | Mathematische Modellierung und Lösung biologischer und chemischer Prozesse |
(siehe auch ''Mathematik'') | |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 3st, Di 8-10, H 17, Di 14-15, S 106 Übungen: 1st, Di 15-16, S 106 |
Credit Points: | V 4,5 + Ü 1,5 |
Beginn: | 20. April 2004 |
Inhalt: | Viele Prozesse in Biologie und Chemie lassen sich durch gewöhnliche
oder partielle Differentialgleichungen modellieren. An Hand von
konkreten Beispielen werden die Modell-Differentialgleichungen
hergeleitet und analytisch bzw. numerisch gelöst und die Lösungen
diskutiert.
Unter anderem werden in der Vorlesung besprochen: Wachstumsmodell eines Nadelbaumschädlings, Räuber-Beute-Modelle (Lotka-Volterra und realistischere Modelle), Reaktionskinetik - Wie wirken Enzyme im Körper? Enzym Hemmung (Wie vermeide ich einen Kater nach Alkoholgenuß?), Ausbreitungsdynamik ansteckender Krankheiten, Raucherbein, Herzschlag, Nevenimpulse, Medikamentendosierung, usw. |
für: | Technomathematiker, Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Umwelt- und Bioingenieure, Biologen, Chemiker ab dem 4. Semester |
Vorkenntnisse: | Gewöhnliche Differentialgleichungen wie sie in den Anfängervorlesungen (z.B. Analysis, Ingenieurmathematik III, Mathematik für Physiker/ Naturwissenschaftler besprochen werden) |
Schein: | auf Wunsch |
Literatur: | Murray, J.D.: Mathematical Biology I + II, 3rd edition, Springer, 2002, 2003 |
Baier, R.: | Programmieren in C |
(siehe auch ''Mathematik'' und ''Veranstaltungen der Informatik für Hörer anderer Fächer'') | |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 4st, Mo 14-16, Mi 12.30-14, H 18
Übungen: 2st, in zwei Gruppen 1. Gruppe: Di 14-16, FAN B.1.01 2. Gruppe: Mi 14-16, FAN B.1.01 |
Credit Points: | V 6 + Ü 3 |
Beginn: | 19. April 2004 |
Inhalt: | Elementare Datentypen, formatierte Ein- und Ausgabe,
Ausdrücke und Operatoren, Kontrollstrukturen, zusammengesetzte
und selbstdefinierte Datentypen (statische und dynamische Arrays,
Strings, Strukturen),
Speicherklassen, Funktionen und Parameterübergabe, Dateiverwaltung, Zeiger. Zusätzlich werden einige grundlegende C++-Sprachelemente vorgestellt, die das funktionsorientierte Programmieren erleichtern. Die Vorstellung von objektorientierten Konzepten ist Thema einer eigenen Vorlesung. |
für: | Studierende ab 2. Semester, Hörerinnen/Hörer aller Fakultäten |
Vorkenntnisse: | elementare Grundkenntnisse von Windows NT oder Unix, gültige e-mail-Adresse |
Schein: | ja |
Literatur: | Willms, A.: C lernen. Anfangen, anwenden, verstehen, Addison &
Wesley, 2002
Krüger, G.: Go To C-Programmierung. Grundlagen, Konzepte, Übungen, Addison & Wesley, 2001 Kerninghan, B.W. / Ritchie, D.M.: Programmieren in C mit dem C Reference Manual, Hanser, 1990, 2. Auflage Lippman, S.B. / Lajoie, J.: C++ Primer, dt. Ausgabe, MITP, 2002 Prinz, P.: ANSI C Guide, IWT Verlag, 1993 Herold, H.: ANSI C, tewi, 1989 |
Neidhardt, W.: | Denken in Strukturen II |
Zeit und Ort: | Vorlesung: 2st, Do 13-14.30, S 80
Übungen: 2st, Di 16-18, S 76 |
Credit Points: | 2 |
Beginn: | 22. April 2004 |
Inhalt: | Mengen, Strukturen, Abbildungen, Beweistechniken |
für: | Bachelor-Studiengang Romanistik, Anglistik, Swahilistudien, Kulturwissenschaft: Schwerpunkt Religion, Theaterwissenschaft - mit Nebenfach Informationswissenschaft |
Schein: | ja |
Literatur: | wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
Ruckdeschel, P.: | R/S+ für Fortgeschrittene |
(siehe auch ''Mathematik'') | |
Zeit und Ort: | Vorlesung + Übung: 2st, Mi 8-10, H 20 |
Credit Points: | V + Ü 3 |
Beginn: | 21. April 2004 |
Inhalt: | Fortsetzung/Vertiefung des Einführungskurses aus dem WS
Themen: numerische Algorithmen in R/S+; strukturierte Modelle (Regression: lineare/generalisiert lineare Modelle, multivariate Statistik, Zeitreihenmodelle); fortgeschrittene Programmierung (Speicherverwaltung, Schnittstellen von und nach C / FORTRAN, Bibliotheken in R/S+, Organisatiosstruktur von CRAN) |
für: | Studierende der Mathematik, Wirtschafts- und Technomathematik sowie der Natur- und Ingenieurwissenschaften |
Vorkenntnisse: | Einführung in R/S+; Neueinstieg möglich -- es wird ein Skript mit Übungsaufgaben und deren Lösung zur Verfügung gestellt |
Schein: | ja (wird von Prof. Dr. Rieder vergeben) |
Literatur: | http://www.r-project.org;
http://cran.r-project.org/manuals.htm; Venables, W.N./Ripley, B.D.: S Programming. Springer, 2000. -- weitere Literatur wird auf einer Service-Seite ins Netz gestellt |